نکات مهم در نوشتن مقدمه مقاله چیست؟

نکات مهم در نوشتن مقدمه مقاله چیست؟

نوشتن مقدمه مقاله، یکی از اصول اولیه و پایه ای در مقاله نویسی است. مقدمه مقاله نقش مهمی در تصمیم داوران برای پذیرش و یا رد مقاله را دارد. در حقیقت بسیاری از داوران با نگاه سریع به مقدمه در همان دقایق اولیه، تصمیم خود را برای ریجکت مقاله یا ادامه بررسی می گیرند. بنابراین نوشتن مقدمه مقاله باید بسیار دقیق، جذاب و علمی باشد و در همان اول به این سوال جواب دهد که چرا این پژوهش انجام شده است؟ اگر به این سوال، جواب شایسته ای داده شود، به داور مقاله حس مثبت داده و ادامه بررسی را با انگیزه بیشتری انجام می دهد. برای نوشتن مقدمه مقاله خوب و تاثیرگذار، باید ساختار کلی مقدمه را دانسته و تلاش کنیم تا مقدمه مقاله را در یک ساختار استاندارد و قالب و فرمت محتوایی مناسب بنویسیم.

بطور کلی مقدمه مقاله در مقاله نویسی تخصصی و ساختار محور حداقل از چهار بخش تشکیل شده است.

بخش اول مقدمه مقاله: تعریف دقیق موضوع و بیان مسئله و اهمیت آن

اشتباه رایج در بسیاری از مقالات علمی این است که در پاراگراف اول موارد کلی را می گویند. بیان واضحات علمی در این بخش جایی ندارد. در نظر داشته باشید، مقاله شما توسط داوران با تجربه و متخصص در رشته شما داوری می شود. پس بیان های کلی و تلاش برای توضیح مطالب علمی ثابت شده، نه تنها تاثیر مثبت نداشته، بلکه کسل کننده و سبب کاهش انگیزه داور برای ادامه مطلب می شود. پس چه بایدکرد؟ بدون مقدمه چینی و بدون حاشیه نویسی، مستقیم موضوع را دقیق تعریف کنید. به صورت کاملا مشخص اهمیت موضوع را بیان کنید. با این کار ذهن داور و خواننده را درگیر مقاله می کنید. نظرش را جلب می کنید و او را به ادامه خواندن تشویق می کنید. این اولین گام برای جلب نظر داور است. بهتر است این بخش از مقدمه در یک پاراگرف جمع گردد. البته گاهی اوقات، خصوصا در مقالات بین رشته ای، این بخش در دو پاراگراف نوشته می شود. زمان این بخش از مقاله، معمولا زمان حال است.

بخش دوم مقدمه مقاله: ارایه پیشینه پژوهش

قبل از نوشتن این بخش باید، تمامی مقالات، کتابها و گزارش های علمی مرتبط به موضوع را بخوانید. همچنین باید آنها را در راستای موضوع مقاله جمع بندی کنید. برای نگارش پیشینه تحقیق بهتر است، موضوع مقاله را به چند موضوع کوچکتر (زیر موضوع) تقسیم کنید. برای هر یک از این موضوع های کوچکتر یک یا دو پاراگراف بنویسید. بنابراین، اگر شما پنج زیر موضوع داشته باشید، در نهایت پنج تا ده پاراگراف خواهید داشت. دقت کنید که نحوه قرار گرفتن این پاراگراف ها پشت سرهم باید یک روند منطقی و اصولی را طی نماید. بهتر است پاراگراف ها از موضوعات کلی تر شروع و گام به گام به موضوعات جزیی ختم شوند. در این بخش تلاش کنید به داور مقاله، اثبات کنید که شما، قبل از پژوهش، تمامی پژوهش های قبلی را مطالعه کرده و در نکات قوت و ضعف آنها را بررسی کرده اید.

منابع قدیمی را فراموش نکنید

بر خلاف تصور برخی از دانشجویان، نباید فقط منابع و مقاله های جدید را در نظر گرفت. باید به یک جمله دقیق و علمی بگویید که شما از تاریخچه این موضوع کاملا آگاه می باشید و مقالات چاپ شده تا به امروز را کاملا بررسی کرده اید. به عنوان مثال می توانید، بگویید که: اگرچه مطالعات زیادی در این موضوع کلی انجام شده (رفرنس های زیادی را از قدیم به جدید قید کنید) ولی تا به امروز مطالعات بسیار اندکی در این ریز موضوع انجام گرفته است (رفرنس قید کنید).

به نحوه بیان هدف در این بخش مقاله دقت شود

هدف کلی این بخش از مقاله، این است که ضمن مرور فنی و سیستماتیک پژوهش های قبلی داشته باشیم. داوران مجله و خواننده مقاله را به این جمع بندی برسانیم که، اگرچه تحقیقاتی قبلا در این موضوع انجام شده، اما هنوز موضوعاتی بسیار مهمی برای ادامه پژوهش در این زمینه وجود دارد. شما در این پژوهش و مقاله، به این موضاعاتی پرداخته اید که مهم هستند ولی تاکنون کمتر مورد توجه و مطالعه قرار گرفته اند. بنابراین چاپ و انتشار نتایج بدست آمده می تواند کمک ارزشمندی به توسعه علم و حل مشکلات موجود نماید.

 بخش سوم مقدمه مقاله: بیان اهداف پژوهش

در این بخش مهمترین اهداف پژوهش به صورت کاملا دقیق و گویا بیان می شود. دقت کنید، اهداف نباید کلی و خارج از دسترس باشند. گاهی اوقات در زمان نوشتن پروپوزال اهدافی وجود دارد که بعد از انجام پژوهش به آنها نرسیده ایم. در این حالت، اهداف باید متناسب با نتایج بدست آمده، بازنویسی شوند. معمولا این اهداف در یک پاراگراف بیان می شوند.

بخش چهارم مقدمه مقاله: پیامد های آتی پژوهش

در این بخش از مقدمه به مهمترین پیامدهای آتی پژوهش اشاره می شود. این بخش در واقع به نوعی تکمیل کننده برای سه بخش قبلی است. اگر چه همانند سه بخش قبلی، الزامی نیست، اما وجود آن نوعی تاکید بر مهم بودن پژوهش و کاربردی بودن آن است.

موسسه رادان انگلیش ادیت، پیشرو در ارایه خدمات ویرایش نیتیو، ترجمه تخصصی مقالات و متون علمی، بررسی پلاجریزم و رفع سرقت ادبی مقالات با تخفیف های ویژه برای دانشگاه های طرف قرارداد

آیا نوشتن مقدمه مقاله در رشته های مختلف فرق دارند؟

نوشتن مقدمه مقاله بسته به اینکه مقاله در چه رشته ای نوشته می شود، می تواند تغییراتی داشته باشد. اما بطور کلی مقدمه یک مقاله علمی به طور کلی شامل بخش‌های زیر است:

بیان مسئله (Problem Statement):

معرفی موضوع و زمینه تحقیق باید در این قسمت صورت گیرد.

مشکل یا مسئله‌ای که پژوهش شما به آن پرداخته است.

اهمیت و ضرورت پژوهش و اینکه چرا این موضوع مهم است.

پیشینه تحقیق (Literature Review):

مرورو بررسی مطالعات و پژوهش های پیشین مرتبط با موضوع.

شناسایی شکاف‌ها و کمبود ها در دانش موجود.

نشان دادن اینکه چگونه پژوهش شما به پر کردن این شکاف‌ها  و کمبود ها کمک می‌کند.

اهداف پژوهش (Research Objectives):

بیان اهداف مشخص و قابل اندازه‌گیری پژوهش.

توضیح اینکه پژوهش چه سوالات یا فرضیه‌هایی را پاسخ می‌دهد.

اهمیت و ضرورت پژوهش (Significance of the Study):

توضیح دهید که پژوهش شما چه تاثیری بر حوزه علمی، عملی و اجتماعی دارد.

بیان کاربردهای عملی و نظری نتایج پژوهش.

فرضیات یا سوالات پژوهش (Research Questions or Hypotheses):

بیان سوالات کلیدی که پژوهش به دنبال پاسخ به آن‌ها است.

یا فرضیه‌هایی که قرار است آزمایش و ارزیابی شوند.

روش‌ها و طراحی پژوهش (Research Design and Methodology):

ارائه خلاصه‌ای از روش‌ها و طراحی تحقیق که در ادامه مقاله به تفصیل توضیح داده خواهد شد.

توضیح روش‌های جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها به طور خلاصه.

این بخش‌ها به نویسنده کمک می‌کنند تا مقدمه‌ای جامع و منطقی ارائه دهند که خوانندگان را به ادامه مطالعه مقاله ترغیب کند و زمینه لازم برای درک سایر بخش‌های مقاله را فراهم نماید.

نمونه مقدمه مقاله نوشته شده در موضوع تغییر اقلیم: 

Introduction

Problem Statement: Climate change is one of the most pressing global challenges of the 21st century, affecting ecosystems, human health, and economies worldwide. Despite international efforts to mitigate its effects, the rate of climate change continues to accelerate, necessitating more effective .and innovative approaches to understanding and combating its impacts

Literature Review: Previous research has extensively documented the adverse effects of climate change on various environmental and socio-economic systems. Studies by Smith et al. (2019) and Johnson (2020) have shown significant increases in the frequency and severity of extreme weather events, while Green (2018) highlighted the detrimental effects on biodiversity. However, there is a notable gap in the integration of climate models with real-time data analytics to predict and manage these impacts more efficiently.

Research Objectives: The primary objective of this study is to develop a novel predictive model that integrates climate data with advanced machine learning algorithms to forecast the impacts of climate change on regional weather patterns. Specifically, this research aims to:

1. Enhance the accuracy of climate impact predictions using machine learning techniques.
2. Identify the key variables influencing regional climate variability.
3. Provide actionable insights for policymakers to implement effective climate adaptation strategies.

Significance of the Study: Understanding and accurately predicting the impacts of climate change is crucial for developing effective mitigation and adaptation strategies. This study’s innovative approach to integrating real-time data analytics with climate modeling has the potential to significantly improve prediction accuracy, providing valuable insights for policymakers, researchers, and communities to better prepare for and respond to climate-related challenges.

Research Questions: This study seeks to answer the following questions:

1. How can machine learning algorithms be effectively integrated with climate models to enhance prediction accuracy?
2. What are the key variables that most significantly influence regional climate variability?
3. How can the predictive model developed in this study inform and improve climate adaptation strategies?

Research Design and Methodology: This research will employ a mixed-methods approach, combining quantitative data analysis with qualitative case studies. The predictive model will be developed using historical climate data and machine learning algorithms, and its accuracy will be validated against real-time climate observations. Additionally, case studies will be conducted to assess the practical applicability of the model in different regional contexts.

نمونه مقدمه مقاله نوشته شده در موضوع پزشکی:

Introduction

Problem Statement: Cardiovascular diseases (CVDs) remain the leading cause of mortality worldwide, accounting for approximately 17.9 million deaths annually. Despite advances in medical research and technology, early detection and prevention of CVDs continue to pose significant challenges. The increasing prevalence of risk factors such as hypertension, obesity, and diabetes necessitates improved diagnostic and predictive tools to mitigate the burden of these diseases.

Literature Review: Extensive research has explored various biomarkers and imaging techniques for the early detection of CVDs. For instance, studies by Anderson et al. (2018) and Martinez et al. (2019) have highlighted the potential of high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and coronary artery calcium (CAC) scoring in predicting cardiovascular events. However, these methods often require expensive equipment and are not widely accessible in low-resource settings. Additionally, there is a growing interest in the application of machine learning algorithms to enhance the predictive accuracy of existing diagnostic tools, as noted by Smith and Patel (2020). Nevertheless, there is still a significant gap in integrating machine learning with readily available clinical data to create cost-effective and accurate predictive models.

Research Objectives: The primary objective of this study is to develop a predictive model for cardiovascular disease risk using machine learning algorithms and routinely collected clinical data. Specifically, this research aims to:

1. Identify key clinical variables that significantly contribute to CVD risk.
2. Develop a machine learning-based predictive model that can accurately estimate an individual’s risk of developing CVD.
3. Validate the predictive model using a large, diverse patient cohort.

Significance of the Study: Accurate prediction of cardiovascular disease risk can significantly enhance early detection and prevention efforts, thereby reducing morbidity and mortality associated with CVDs. This study’s innovative approach to leveraging machine learning and routine clinical data has the potential to create a cost-effective, widely accessible tool for healthcare providers. Such a tool can facilitate personalized patient care and improve health outcomes, especially in resource-limited settings.

Research Questions: This study seeks to answer the following questions:

1. Which clinical variables are most predictive of cardiovascular disease risk when analyzed using machine learning algorithms?
2. How accurately can a machine learning-based model predict an individual’s risk of developing cardiovascular disease?
3. What are the implications of using such a predictive model in routine clinical practice, particularly in terms of accessibility and cost-effectiveness?

Research Design and Methodology: This research will employ a retrospective cohort study design, utilizing anonymized electronic health records (EHRs) from a large healthcare database. Key clinical variables, including demographic information, medical history, and laboratory results, will be extracted and used to train various machine learning algorithms. The predictive accuracy of the developed models will be assessed using cross-validation techniques and compared against traditional risk assessment tools. Additionally, the practical applicability of the model will be evaluated through case studies in diverse clinical settings.

جمع بندی و سخن پایانی

 مقاله از چهار بخش اصلی تشکیل شده است. 1. تعریف دقیق موضوع و بیان اهمیت آن، 2. ارایه پیشینه پژوهش، 3.بیان اهداف پژوهش و 4. پیامدهای آتی پژوهش. این بخش ها باید به صورت منسجم  قرار گرفته و داور مقاله را برای پذیرش مقاله برای چاپ قانع نماید.

موسسه رادان انگلیش ادیت، پیشرو در ارایه خدمات ویرایش نیتیو، ترجمه تخصصی بوده و آماده ارایه خدمات مشاوره تخصصی و کوچینگ مقاله و همچنین مقاله نویسی تخصصی و ساختار محور است.